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AWS · AIF-C01 · Advanced

AWS Certified AI Practitioner

Valida o entendimento fundamental de conceitos de AI/ML e ferramentas de IA da AWS, com foco em aplicações práticas de negócios. 65+ questões práticas com IA e explicações. Teste grátis, garantia de aprovação.

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7 dias de teste grátis, sem cartão de crédito

65 Questões
90min Limite de tempo
700/ 1000 Nota para passar
$300 Taxa do exame

Sobre o exame

O AWS Certified AI Practitioner é a credencial fundamental de IA da AWS, validando um amplo entendimento de conceitos de inteligência artificial, machine learning e IA generativa na AWS. Ele abrange fundamentos de AI/ML, conceitos de IA generativa e foundation models, aplicações práticas de serviços de IA, diretrizes de IA responsável e considerações de segurança para soluções de IA.

Esta certificação é ideal para profissionais de negócios, analistas e tecnólogos em início de carreira que trabalham com soluções de IA, mas não necessariamente as constroem. Ela demonstra alfabetização fundamental em conceitos de IA e a capacidade de identificar serviços de IA da AWS apropriados para casos de uso de negócios comuns.

O que cai no exame

O exame consiste em 65 questões (50 pontuadas, 15 não pontuadas) em 120 minutos, apresentando questões de múltipla escolha, múltipla resposta, ordenação e correspondência. As questões testam o entendimento conceitual dos fundamentos de AI/ML, aplicações de IA generativa, práticas de IA responsável e serviços de IA da AWS como Bedrock e SageMaker.

Fundamentals of AI and ML 20%
Fundamentals of Generative AI 24%
Applications of Foundation Models 28%
Guidelines for Responsible AI 14%
Security, Compliance, and Governance for AI Solutions 14%

O que esperar

multiple choice
50%
multiple response
25%
ordering
15%
matching
10%

Onde os candidatos erram

Embora seja fundamental, este exame abrange uma ampla gama de conceitos de IA. Candidatos que focam apenas em serviços da AWS sem entender conceitos centrais de AI/ML, como treinamento de modelos, viés e IA responsável, têm dificuldade com questões conceituais.

  1. 01
    IA vs ML vs GenAI — Confundir os limites entre IA tradicional, machine learning, deep learning e IA generativa leva a erros em questões de conceitos fundamentais.
  2. 02
    Seleção de Serviço — Desconhecer quando usar Bedrock vs SageMaker vs serviços de IA pré-construídos como Rekognition, Comprehend e Textract para diferentes casos de uso.
  3. 03
    IA Responsável — Subestimar o peso das questões de IA responsável sobre detecção de viés, equidade, transparência e governança de sistemas de IA.
  4. 04
    Modelos Fundamentais — Não compreender as diferenças entre modelos fundamentais, abordagens de fine-tuning, engenharia de prompts e arquiteturas RAG.
  5. 05
    Segurança de IA — Ignorar questões sobre privacidade de dados, controle de acesso a modelos e requisitos de conformidade específicos para cargas de trabalho AI/ML na AWS.

Logística do exame

Aplicado via Pearson VUE online ou em centros de teste. Disponível em inglês, japonês, coreano, português e chinês simplificado. A certificação é válida por 3 anos, com renovação por meio de exames de recertificação.

Modalidade Centro de testes Pearson VUE ou exame supervisionado online
Política de repetição Período de espera de 14 dias entre tentativas, sem limite de número total de tentativas
Validade 3 anos
Oportunidades de carreira Funções de negócios com conhecimento em IA, gerentes de produto de IA, gerentes técnicos de projeto e uma base para buscar as certificações Machine Learning Engineer ou Generative AI Developer
Renovação Passe em um exame de recertificação antes da data de expiração de 3 anos, ou obtenha uma certificação AWS de nível superior para renovar automaticamente
Tempo de estudo ~75 horas

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