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AWS · DEA-C01 · Advanced

AWS Certified Data Engineer - Associate

Valide la capacité à mettre en œuvre des pipelines de données ainsi qu'à superviser, dépanner et optimiser les coûts et les performances. 65+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

65 Questions
130min Durée
720/ 1000 Score requis
$300 Frais d’examen

Aperçu

À propos de l’examen

La certification AWS Certified Data Engineer – Associate valide la capacité à concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données, à gérer des magasins de données et à garantir la qualité et la gouvernance des données sur AWS. Elle couvre l'ingestion et la transformation des données à l'aide de services tels que Glue et Kinesis, la gestion des magasins de données avec Redshift et S3, le support opérationnel ainsi que les bonnes pratiques de sécurité des données.

Cette certification s'adresse aux ingénieurs données disposant d'au moins un à deux ans d'expérience pratique dans la conception et la gestion de solutions de données sur AWS. Elle a remplacé la certification AWS Data Analytics Specialty, désormais retirée, et atteste de la maîtrise de la conception d'architectures de données rentables et évolutives à l'aide des services natifs AWS.

Domaines

Contenu de l’examen

L'examen comporte 65 questions (50 notées, 15 non notées), sous forme de questions à choix multiples et à réponses multiples, à traiter en 130 minutes. Les questions sont basées sur des scénarios et portent sur la conception de pipelines de données, les workflows ETL, l'architecture de data lakes et l'optimisation des requêtes. Attendez-vous à des questions sur Glue, Kinesis, Redshift, Athena, Lake Formation et les classes de stockage S3. Prévoyez environ 2 minutes par question.

Data Ingestion and Transformation 34%
Data Store Management 26%
Data Operations and Support 22%
Data Security and Governance 18%

Format

À quoi s’attendre

multiple choice
65%
multiple response
35%

Attention

Où les candidats échouent

Cet examen évalue des compétences pratiques en ingénierie des données. Les candidats qui maîtrisent les concepts d'analytique mais manquent d'expérience concrète dans la création de pipelines ETL et la configuration de la gouvernance des données avec les services AWS rencontrent des difficultés sur les questions de mise en œuvre.

  1. 01
    Choix du service ETL — Confondre Glue, EMR, Kinesis et Data Pipeline pour différents scénarios de traitement de données et ne pas sélectionner le service le plus approprié.
  2. 02
    Conception de lac de données — Mal comprendre la gestion de Lake Formation, les formats de stockage S3, les stratégies de partitionnement et le catalogage des métadonnées pour les architectures de lac de données.
  3. 03
    Traitement en continu vs par lots — Confondre Kinesis Data Streams, Data Firehose et le traitement par lots avec Glue pour les exigences de traitement de données en temps réel et en différé.
  4. 04
    Sécurité des données — Ne pas comprendre le chiffrement au repos et en transit, les politiques d'accès granulaires de Lake Formation et le partage de données inter-comptes.
  5. 05
    Optimisation des coûts — Ne pas connaître les classes de stockage S3, les mises à l'échelle de clusters EMR et les optimisations de tarification Glue pour les charges de travail de données.

Détails

Logistique de l’examen

Passage via Pearson VUE en ligne ou dans un centre d'examen. Disponible en anglais ; d'autres langues pourront être ajoutées ultérieurement. La certification est valable 3 ans, avec un renouvellement par le biais d'examens de recertification.

Mode de passage Centre d'examen Pearson VUE ou examen surveillé en ligne
Politique de reprise Délai d'attente de 14 jours entre les tentatives, nombre total de tentatives illimité
Validité 3 ans
Débouchés Postes d'ingénieur données, ingénieur analytique, ingénieur plateforme de données, développeur ETL et architecte de données concevant des pipelines de données et des architectures lakehouse sur AWS
Renouvellement Réussir un examen de recertification avant la date d'expiration de 3 ans, ou obtenir une certification AWS de niveau supérieur pour un renouvellement automatique
Temps de préparation ~75 heures
Guide officiel Voir sur le site de l’éditeur

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